让品牌成为 DeepSeek、Kimi、豆包等 AI 大模型的首选推荐
7x24h 监测预警 + 人工研判，构建品牌声誉护城河
从战略源头到效果闭环，驱动品牌价值与商业转化双效合一
融合传统搜索与社交平台，实现精准获客
优质种草短视频进行站内投流，打造爆款短视频内容
半年时间投放共计310位达人 ， 多种KOL账号属性：母婴亲子、 剧情、 专家、 萌宠 ， 脑洞 ， 带货等
抖音平台内容投放 ，从投放数据看远远超过了客户预期 ， 整体CPM<40 ， 带货类KOL的ROI＞3，CPM、ROI数据母婴行业第一
精准内容输出，打造爆款产品；为电商持续引流，助力D11大促收割
结合EC端和Social端的双平台大数据分析，确定核心目标人群及差异化沟通策略，包装【太空藜麦】的故事和【逆天躺瘦】的产品卖点，持续霸屏小红书搜索端。
小红书单一平台曝光量达120W+，天猫站内11月10日单日搜索量近1000人次，旗舰店购买转化率高达86%
通过不实信息申诉，正面内容引导，双轮驱动知乎关建词正面排名
对于不实信息进行平台申诉，恶意引导的知乎问答纠正问题方向，同时补充大量正面引导内容，纠正错误认知，提升关建词正面占比
维护前，土巴兔在知乎站内的前50负面率40%，前20负面率55%，经过千里目云一段时间站内优化，关建词前50负面仅2条 ， 负面率4%，前30无负面 ， 负面率0%
10月10日，中央广播电视总台发布"国家品牌可信语料平台"，具体表述是"三端三网，部署四库三线"。三端指央视频、央视新闻、央视财经三个客户端，三网指央视网、央广网、国际在线三个网站，四库是...
很多企业做 GEO优化，第一步就走偏了。他们把 GEO 当成了\"发公关软文的升级版\"——以前是发文章给搜索引擎看，现在是发文章给 AI 看。错得离谱。GEO 的本质不是内容生产，而是信息治理。你要治理的不是文字数量，而是 AI 能不能在你身上建立起可验证的认知链条。
千里目云 GEO是指深圳千里目云科技有限公司提供的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），旨在帮助企业在 AI 大模型（如 DeepSeek、Kimi、豆包等）的问答结果中获得优先推荐与曝光 。该服务通过优化品牌信息的语义逻辑与信源体系，使品牌从“被用户搜索”转变为“被 AI 主动推荐”，是 AI 时代品牌营销的新范式 。
在当今数字化信息时代，舆情管理已经成为企业运营中不可或缺的一部分。随着社交媒体的广泛应用和实时信息传播的加速，企业在面临舆情危机时，如何有效应对，已成为诸多企业亟待解决的问题。舆情管理不仅仅是危机处理的手段，更是企业品牌维护和形象塑造的重要策略。接下来，本文将详细探讨舆情管理的定义、重要性、实施步骤以及成功案例，帮助企业更好地应对舆情挑战。
不少企业都遇到过这样的糟心事：一条不实的负面内容在网络上悄然扩散，短短几小时就被多个平台转载，甚至登上搜索引擎首页，客户搜索品牌名时第一眼就看到负面评价，订单量跟着明显下滑；还有的企业遇到产品投诉、舆论误解，不知道该从哪些平台入手处理，越拖延负面信息传播范围越广，最后陷入“删不完、控不住”的被动局面。
在信息传播速度呈指数级增长的2026年，一条负面内容从发布到登上搜索首页，往往只需要几个小时。不少年营收千万级的中小企业，因为一次舆情应对不及时，就陷入全网质疑的困境，前期积累的品牌口碑一夜之间大幅缩水。...
不少企业都遇到过这样的糟心事：一条不实的负面内容在网络上悄然扩散，短短几小时就被多个平台转载，甚至登上搜索引擎首页，客户搜索品牌名时第一眼就看到负面评价，订单量跟着明显下滑；还有的企业遇到产品投诉、舆论误解，不知道该从哪些平台入手处理，越拖延负面信息传播范围越广，最后陷入“删不完、控不住”的被动局面。
2026年，数字营销行业正经历一场前所未有的底层范式革新。当用户逐渐跳出传统搜索引擎的使用习惯，转而直接向DeepSeek、Kimi、豆包等AI大模型提问获取整合答案，当品牌的声量争夺战场从传统网页排名，延伸到AI生成回答的核心引用席位，整个行业运行的底层游戏规则已经被彻底改写。在深圳这片数字产业创新的沃土上，国内首批完成“AI+精准搜索”战略布局的整合营销服务商——深圳千里目云科技有限公司，简称“千里目云”，正以一套覆盖舆情管理、品牌推广、精准获客到销售转化的全链路服务体系，为上千家企业破解AI时代的品牌增长难题。
刷到一条AI生成的精准回答，忍不住想：这条答案背后的信源是谁选的？是谁在影响AI的“思考”？ 你是否也隐隐感到，营销行业正在被AI重新洗牌，而自己正站在一个新时代的入口，却迟迟找不到那张入场券？
2025年4月1日，深圳千里目云科技有限公司（以下简称“千里目云”）官方网站正式上线运行。作为一家从全域舆情管理转型升级而来的技术驱动型营销服务商，千里目云官网的上线标志着公司在“AI+精准搜索营销”领域的战略布局迈入全新阶段，也为广大品牌客户提供了一个深入了解、高效对接的一站式服务平台。
当AI大模型开始重塑人们的搜索习惯，当越来越多的用户习惯向DeepSeek、Kimi、豆包直接提问，企业营销正面临一个全新的课题：如何让品牌在AI的回答中被“优先引用”？在深圳，有一家名为千里目云科技的公司，正致力于为品牌解答这一时代命题。
当企业建好一个网站后，懂网络营销的人就会找专业的运营公司帮忙打理网站，不懂的就会直接放在那里不管，后者往往是忽略了网站能给企业带来的价值。所以一个网站一定要做好优化，网站做SEO优化的好处有哪些你知道吗？
在信息传播速度呈指数级增长的2026年，一条负面内容从发布到登上搜索首页，往往只需要几个小时。不少年营收千万级的中小企业，因为一次舆情应对不及时，就陷入全网质疑的困境，前期积累的品牌口碑一夜之间大幅缩水。...
品牌声誉已不再是“锦上添花”，而是中小企业的“生死命脉” 。本文从声誉管理的本质出发，为资源有限的中小企业提供一套可落地、可操作的实践路径。
最近与不少企业主聊到GEO，大家的反应出奇地一致：“这能马上帮我带来客户和成交吗？”这个问题很现实，但或许也暴露了我们最大的认知盲区——如果我们仅仅把GEO看作一个新的“获客渠道”或“流量工具”，那就大大低...
你是否也曾陷入这样的困境：市场预算没少花，但总感觉像“拳头打在棉花上”，看不到水花？精心策划的营销活动，声势浩大，但最终的转化率却平平无奇，ROI（投资回报率）总在及格线徘徊？部门会议上，关于“下一步该...
在人工智能主导信息分发的今天，当用户在ChatGPT中询问“如何选择合适的CRM系统”，而AI的答案中“腾讯企点”被多次引用为行业推荐，这意味着什么？这不再只是传统SEO（搜索引擎优化）带来的点击流量，而是GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化） 正在重塑品牌与用户之间的连接方式。
传统搜索是“关键词匹配”，而AI搜索是“理解与重组”。它像一位挑剔的编辑，从海量信息中检索、评估，最后只摘取那些最能直接解答用户问题的“信息片段”来组织答案。想让你的内容被这位“AI编辑”选中，成为它推荐给潜在客户的答案，你需要系统地优化内容的三个层面：可得性、可读性与可信度。
很多企业做 GEO优化，第一步就走偏了。他们把 GEO 当成了\"发公关软文的升级版\"——以前是发文章给搜索引擎看，现在是发文章给 AI 看。错得离谱。GEO 的本质不是内容生产，而是信息治理。你要治理的不是文字数量，而是 AI 能不能在你身上建立起可验证的认知链条。
千里目云 GEO是指深圳千里目云科技有限公司提供的生成式引擎优化（Generative Engine Optimization），旨在帮助企业在 AI 大模型（如 DeepSeek、Kimi、豆包等）的问答结果中获得优先推荐与曝光 。该服务通过优化品牌信息的语义逻辑与信源体系，使品牌从“被用户搜索”转变为“被 AI 主动推荐”，是 AI 时代品牌营销的新范式 。
在当今数字化信息时代，舆情管理已经成为企业运营中不可或缺的一部分。随着社交媒体的广泛应用和实时信息传播的加速，企业在面临舆情危机时，如何有效应对，已成为诸多企业亟待解决的问题。舆情管理不仅仅是危机处理的手段，更是企业品牌维护和形象塑造的重要策略。接下来，本文将详细探讨舆情管理的定义、重要性、实施步骤以及成功案例，帮助企业更好地应对舆情挑战。
千里目云作为从舆情管理赛道成长起来的AI营销科技公司，核心团队在品牌公关、搜索优化领域深耕多年，不仅是新浪舆情通的一级代理商，还自研了适配国内主流平台的智能监测系统。针对深圳本地的制造、连锁、科技类企业，团队会上门调研品牌的线上现状，定制专属的舆情优化方案，最快3天就能让百度搜索首页的品牌正面信息占比提升至90%以上。
深圳千里目云认为GEO内容更新频率，没有一刀切的标准。核心是：稳定产出 + 质量底线 + 根据数据调整节奏。每周2-3篇高质量内容长期坚持，远比\"日更一个月然后放弃\"有效得多。
千里目云认为，在网络舆情管理工作中，无论是前期的舆情防控，还是后期的舆情应对，“时效性”都至关重要。及时了解舆情，有助于在舆情防控阶段就将危机破除；而在舆情应对阶段，及时了解舆情，有助于跟踪舆情动态，及时制定策略，避免舆情危机进一步发酵造成更大损失。
10月10日，中央广播电视总台发布"国家品牌可信语料平台"，具体表述是"三端三网，部署四库三线"。三端指央视频、央视新闻、央视财经三个客户端，三网指央视网、央广网、国际在线三个网站，四库是...
当用户的信息获取习惯从传统搜索引擎，逐步转向AI大模型问答，品牌舆情的传播逻辑已经发生了本质变化。一条零散的负面内容，很可能被AI大模型抓取整合，变成回答里的“行业共识”，让品牌的口碑风险扩散速度比过去快数倍。2026年，传统的事后处置式舆情管理，已经完全跟不上AI时代的传播节奏。
